🧠 Référencement et IA : Comment le SEO évolue avec l’arrivée des moteurs intelligents (Partie 1)

🔎 Pour mieux comprendre les évolutions du référencement à l’ère de l’IA, Synchrone a lancé une série de deux articles issus d’un projet de recherche appliquée réalisé dans le cadre d’un stage de fin d’études.

Pour approfondir cette transformation, nous avons accueilli Simon, étudiant en dernière année de bachelier en Marketing à HELMo, pour un stage de 11 semaines au sein de notre équipe marketing.
🎯 Son objectif était clair : explorer l’impact de l’IA sur les pratiques de référencement, et identifier les stratégies gagnantes pour rester visible dans un paysage numérique en pleine mutation.

📘 Ce premier article pose le cadre et détaille la méthodologie suivie.
✅ Le  suivant proposera :

• un aperçu des bonnes pratiques concrètes à mettre en œuvre.

Des moteurs qui repensent l’accès à l’information

Les moteurs de recherche dits “intelligents” intègrent une IA générative pour formuler des réponses complètes à partir de plusieurs sources. Contrairement aux moteurs traditionnels, ils ne se limitent plus à afficher une liste de liens, mais synthétisent l’information dans un format conversationnel ou contextuel.

Parmi eux :

• Google AI Overviews, qui intègre directement des réponses générées dans les SERP,
• ChatGPT Search et Microsoft Copilot, qui s’appuient en partie sur l’infrastructure de Bing,
• Perplexity et Gemini, qui combinent IA générative et moteur de recherche classique

Cette nouvelle génération de moteurs place de nouveaux défis au cœur de la stratégie SEO : comment structurer un contenu pour qu’il soit interprété, cité et intégré par une IA ?

Une méthodologie en trois temps pour analyser les moteurs IA

Pour comprendre ces mutations, le projet s’est structuré autour d’une démarche en trois phases :

1. Recherches théoriques

Une première étape a permis de cadrer les concepts clés comme :

• Le SEO traditionnel reste la base technique indispensable. Il garantit que le contenu est bien structuré, lisible et conforme aux critères d’indexation des moteurs classiques. Même à l’ère de l’IA, ces fondations demeurent cruciales pour être détecté, interprété et positionné dans les résultats.

• L’AEO (Answer Engine Optimization) pousse plus loin l’optimisation en structurant les contenus pour répondre directement à une question. Le but n’est plus seulement d’être visible dans les résultats, mais d’être intégré dans la réponse générée par l’IA. L’information doit être concise, claire et facilement exploitable.

• Le GEO (Generative Engine Optimization), plus récent, répond à la montée des moteurs basés sur l’IA générative. L’objectif ici est de rendre le contenu interprétable et réutilisable dans une réponse synthétisée. Il ne suffit plus d’être lu, il faut que l’IA puisse s’appuyer sur le contenu pour produire une réponse fiable et cohérente.

Cette phase a également inclus une veille active sur les recommandations des plateformes (Google, Microsoft, etc.) et les premières expérimentations internationales en matière de référencement IA.

2. Benchmark des moteurs IA

Des tests comparatifs ont ensuite été menés sur plusieurs moteurs afin d’observer :

• Le fonctionnement technique des moteurs de recherche intelligents.
• Les différentes réponses générées à partir du contenu d’un site web.
• La sensibilité des IA face aux différents formats de contenus (FAQ, How-To, guides,...)

3. Tests pratiques

Pour confronter les observations précédemment recueillies à la réalité du terrain, Simon a créé cinq sites (one page) fictifs autour d’un même thème : les voitures à hydrogène. Ce sujet a été choisi pour son faible niveau de concurrence SEO, permettant de mieux isoler les variables testées.

🎯L’objectif était de tester comment différents leviers externes influencent la visibilité dans les résultats générés par les moteurs intelligents. Toutes les pages ont été développées selon les bonnes pratiques identifiées en SEO, AEO et GEO, avec une variable unique activée sur chacune :

• Créer une fiche locale sur Bing Places for Business permet d’associer un site web à une entreprise et de la géolocaliser sur l’écosystème Microsoft. L’objectif est de comprendre si le fait de signaler explicitement une page sur cet outil peut avoir un impact sur les recherches via des moteurs IA connectés à Bing, et booster le SEO local d’un site.

• Connecter un site à Bing Webmaster Tools permet de favoriser son indexation sur l’écosystème Microsoft. L’objectif ici est de comprendre si le fait de déclarer un site via cet outil améliore sa prise en compte et son apparition dans les résultats des moteurs de recherche intelligents.

• L’utilisation de Google Search Console permet de suivre l’indexation et les performances d’un site web sur l’écosystème Google. L’idée ici est d’observer si cet outil peut faciliter l’indexation et améliorer la visibilité dans les Google AI Overviews.

• Un autre levier utilisé est la publication d’une page sur un site tiers déjà bien référencé et disposant d’une forte autorité. L’objectif est d’évaluer si l’autorité d’un site peut jouer un rôle déterminant dans l’apparition des contenus dans les résultats IA.

• Le dernier levier consiste, au contraire, à ne rien faire, en laissant la page uniquement optimisée via les bonnes pratiques SEO, GEO, AEO, …. L’objectif est de déterminer si ces seules optimisations “de base” suffisent à garantir une indexation efficace dans les moteurs classiques et intelligents, sans support externe.

🔎 Chaque page a ensuite été analysée via différentes requêtes types (courtes, longues, conversationnelles), dans les moteurs concernés.

🎯 L’objectif : identifier les facteurs concrets d’apparition, de citation ou d’absence dans les réponses générées.

Un domaine en évolution constante

Il est important de souligner que ces outils sont encore en phase de développement. Certaines fonctionnalités ne sont pas encore disponibles en Belgique, ou évoluent rapidement selon les régions et les mises à jour des plateformes.

⚠️ Les bonnes pratiques qui seront partagées dans les prochains articles sont donc issues d’une démarche expérimentale et doivent être considérées avec prudence : elles décrivent ce qui fonctionne aujourd’hui, mais sont susceptibles d’évoluer dans les mois à venir

Ce que vous découvrirez dans le prochain article

Ce premier article pose le cadre de réflexion autour du projet de TFE. Le prochain article proposera une mise en application concrète des constats réalisés :

• 📘 Article 2 : Comment adapter votre stratégie de contenu : 28 bonnes pratiques pour le référencement dans les moteurs IA

🗒️ Conclusion – Comprendre aujourd’hui pour s’adapter demain

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les moteurs de recherche marque une transformation profonde du SEO. À travers ce stage, Synchrone a fait confiance en Simon pour engager une réflexion proactive pour enrichir ses méthodologies et accompagner ses clients dans un monde digital en mouvement.

📅 Rendez-vous dans quelques jours pour découvrir la suite.

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